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数据狂人必备的10本全球畅销书
编辑: 发布时间: 2016-4-28    文章来源:数盟
大数据营销



  对于一位数据科学的狂热粉丝而言,可供选择阅读的书籍内容很多,包括大数据、机器学习、数据科学以及数据挖掘等等。除了这些技术范围内的书籍之外,也有很多工具类和语言类的书籍,比如Hadoop、Spark、Python和R语言等。关于数据的书籍和专题时常更新,所以只有你掌握了最新的信息才可以让你掌握这个领域内最先进的技术和技能。幸运的是(或者也可以称之为不幸?)关于数据科学与技术领域的各种专题从来不会缺少响应的书籍,所以你大可放心随便选取。


  和数据有关的数据有很多具体的类目,而且每种类目都有很多畅销书列表可供你参考。实际上我们最近为读者列举了很多书籍列表,比如关于数据挖掘、数据库与大数据、统计学、AI和机器学习以及神经网络。但是以上这些枚举的列表都是根据Amazon书籍畅销榜的比较狭隘的分类得出的推荐结论,而且没有这些书籍缺少编辑决定权或者没有考虑到内容是否可以免费获取以及是否有电子书的格式。


  首先,让我们把一个问题弄清楚:本文的标题有些误导性。为数据狂人(或者专业人员)推荐的必备书籍列表中的内容比较泛泛,我们向读者推荐的这10种类别的书籍当中,每一种类别的书籍内容都是与付费资源和免费资源有关的畅销书籍。尽管我们的工作内容涉及到的数据通道数量有限,但是我们通常情况下会想主动去了解比现有数据通道更加庞大的数量,你的初衷可能是为了工作的实践操作也可能是出于兴趣的目的。


  所以,一位Hadoop专业人士可能不会对深度学习进行更加专业水准的洞察,他们只不过是对某些专题感兴趣。这篇文章可以让读者巩固自己的兴趣,并为那些想拓宽个人知识层面的数据狂人提供具体的建议。


  需要大家注意的是,这些数据类目所涉及的内容有所重叠,这种情况无法避免。通常情况下书籍内容所专注的领域决定了他属于哪个类目。


  01.数据科学DISCOVERY


  畅销付费书籍推荐:


  Data Science forBusiness


  《商业数据科学-关于数据挖掘和数据分析思维你需要知道的一切》


数据

  当你尝试学习新的领域的时候,最常见的难题就是找到一本内容深度正合适的书籍。读者要么因为内容过于简单或者内容过于说教的学术性质而对买到的书籍“始乱终弃”,尽管书籍内容具有权威性和综合性,但是最终还是被读者放置于书架之上与尘埃为伴。但是《商业数据科学》这本书却一针见血,恰到好处。


  ——来自Amazon用户m I的读后感


  畅销免费书籍推荐:


  The Art of Data Science


  《数据科学的艺术之美》



  这本书用通俗易懂的词汇向读者描述了分析数据的具体过程。本书的作者不仅在管理数据分析方面拥有丰富经验,并且还能够指导团队进行数据分析。这本书集成了他们所有关于数据分析经验的精华,并通过较强的可应用性向数据科学的专业人士和管理者介绍了他们的经验。


  ——来自官方网站的书评


  02.大数据DISCOVERY


  畅销付费书籍推荐:


  《大数据:可扩展的实时数据系统的原则和最佳实践》


  Big Data:Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems



  我几乎很少能有幸遇见这样一本优质的书籍。这本书对于数据建模、数据分析、数据处理需求分析以及数据架构和储存实施问题(还同时稍带了传动的数据库概念的介绍)的重要性进行了详尽而周全的讨论。这本书向广大读者传递了新鲜的整体解决方案。


  ——来自Amazon用户Kirk D. Borne的读后感


  畅销免费书籍:


  《大数据即刻出发:2015版》


  Big Data Now: 2015 Edition



  在O’Reilly发布一年一度的《大数据即刻出发》年度报告的四年时间内,大数据领域已经从呱呱坠地的婴儿成长为年轻气盛的青少年。数据已经成为一些行业的领军人,而在其他行里中数据已经成为创新的驱动力。那些使用数据极其分析来制定决策的公司正在突飞猛进的超越同行的竞争对手。


  ——来自官方网站的书评


  03.Apache HadoopDISCOVERY


  畅销付费书籍推荐:


  《Hadoop:通用指南》


  Hadoop: The Definitive Guide



  我很欣赏的一点就是这本书对你所需要了解的Hadoop设计、执行以及日常运行以及与之相关的各种技术,不仅涵盖了高层次的概念并且对技术细节的解释也非常接地气。


  ——来自Amazon用户AI Gordon的读后感


  畅销免费书籍推荐:


  Hadoop Explained



  Hadoop对于那些建造在数据基础上的世界而言是至关重要的一种技术工具。在这本书中你可以发现很多有用的指导性意见,你可以发现他处理大数据挑战的手段的发展和进步。


  ——来自官方网站的书评


  04.Apache SparkDISCOVERY


  畅销付费书籍推荐:


  《学习Spark》


  Learning Spark



  互联网上可以获取的信息非常棒,但是这本书把大部分这些信息整合到了一处。如果你想学着像一名Spark编程人员一样思考问题,而不是单纯的像程序员一样思考问题,那么从这本书开始,作为Spark用户的你,你的思维方式即将开始发生改变。


  ——来自Amazon用户BrianCastelli的读后感


  畅销免费书籍推荐:


  《掌握Apache Spark》


  Mastering Apache Spark


  这本书是我们收集关于使用Apache Spark的各种具体细节的最后一块终极瑰宝。


  ——来自官方网站的书评


  05.机器学习理论DISCOVERY


  畅销付费书籍推荐:


  《模式识别与机器学习》


  Pattern Recognition and MachineLearning (Information Science and Statistics)



  该书的作者为一名专家,因为它可以通过机器学习算法背后隐含的复杂数学体系向读者提供独一无二的见解和领悟。我本人已经从事神经元网络方面的工作很长时间了,并且发表过线性代数、概率和回归分析方面的论文,我发现这本书中的确可以为你找到更多的启发。


  ——来自Amazon用户Sidhant的读后感


  畅销免费书籍推荐:


  《统计学习基础》


  Elements of Statistical Learning



  好消息来了,这将是全世界你读到的一本最重要的书籍。这本书将每一件重要的内容绑定在一起。只在此书,别无它有。


  ——来自Amazon用户Enceladus Transit的读后感


  06.实用机器学习技术DISCOVERY


  畅销付费书籍推荐:


  《Python机器学习技术》


  Python MachineLearning



  即使对于像我这样一个机器学习技术新手来说,这本书也相当了不起。在第一次读这本书的时候,我的第一感觉就是无论从广度还是从深度,这本书将理论和实践完整的融合到了一起。


  ——来自Amazon用户Brian M. Thomas的读后感


  畅销免费书籍推荐:


  《统计学习在R语言中的应用介绍》


  An Introduction to StatisticalLearning with Applications in R



  这本书介绍了统计学习的基本方法。这本书主要为非数学科学专业的本科生、研究生以及博士生准备。这本书还包含大量的R实验研究,并详细的解释如何执行各种方法。对于有实践需求的数据科学家而言,这本书的确很有价值。


  ——来自官网的书评


  07.深度学习DISCOVERY


  由于目前关于深度学习优质的付费书籍资源非常少,所以这里向大家推荐两本畅销的免费书籍:


  畅销免费书籍推荐第一名:


  《神经网络与深度学习》


  Neural Networks and Deep Learning


  这是一本在线免费书籍,这本书可以教会你:


  一个绚烂的受生物学启发得到的程序设计范例,可以让计算机从所观察到的数据进行相应内容的学习


  深度学习,神经网络中强大的学习技术


  ——来自官网的书评


  畅销免费书籍推荐第二名:


  《深度学习》


  Deep Learning


  这本由Ian Goodfellow,、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著的书籍正在筹备阶段,有可能是未来最佳的关于深度学习的书籍。这本书的开发版每月都在更新,在最终出版的时候读者可以免费获取。


  08.数据挖掘DISCOVERY


  畅销付费书籍推荐:


  《数据挖掘:概念与技术,第三版(摩根考夫曼数据管理系统系列)》


  Data Mining:Concepts and Techniques, Third Edition



  数据挖掘是对这个领域的综合性概览,我认为这本书是数据挖掘专业毕业生的绝佳之选,或者也可以做为一本参考书来使用。该书以技术为焦点(比如如何分析数据,包括准备),而且这本书包括了该领域内涉及数据存储和预处理在内的所有主要专题。然而这本书真的是非常好的方法分类资源,在第二章你可以发现非常强大的聚合分析的方法。


  ——来自Amazon用户SusanKatz的读后感


  畅销免费书籍这本书推荐:


  《巨型数据库的挖掘》


  Mining of Massive Datasets


  这本书的设计是在没有正式先决条件的本科计算机科学水平基础上进行。为了满足读者的进一步学习,很多章节都从读者参考的方式进行补充。


  ——来自官网的书评


  09.SQLDISCOVERY


  畅销付费书籍推荐:


  《SQL 第二版》


  Learning SQL,Second Edition



  如果你正在编写任何种类的数据库驱动代码并且你认为你不需要懂SQL,你需要读这本书。之后你会发现你需要懂得SQL并且这本书可以很好地辅导你。


  ——来自Amazon用户Jack D. Herrington的读后感


  畅销免费书籍推荐:


  《SQL的艰难学习之旅》


  Learn SQL The Hard Way


  这本书可以教会你80%你所需要使用的SQL语言,同时会将数据建模的理论混杂在其中进行讲解。如果你还在因为无法了解SQL而摸索如何建立网站。桌面系统或者移动应用的话,那么这本书就是为你准备的。这本对那些之前不懂数据库和编程,但是知道至少一种计算机编程语言的人有很大的帮助。


  ——来自官网的书评


  10.数据科学统计学DISCOVERY


  畅销付费书籍推荐:


  《用白话文解释何为统计学,第三版》


  Statistics inPlain English, Third Edition



  作为一名数据分析师并且日常工作就是处理统计学数据,我很期待知道更多的算法和模型。尽管统计软件可以我们完成每件事,但是识别出软件咀嚼后得到的结果的确是这个工作最难以拿捏的部分。我主修生物技术专业并且对这些我生命中遇到的大部分的统计学像白痴一样。长话短说,我真的需要这本书帮助我理解更多的统计学概念。


  ——来自Amazon用户Shyam Goli的读后感


  畅销免费书籍推荐:


  《Think Stats:程序员需要的概率论统计学,第二版》


  Think Stats:Probability and Statistics for Programmers, Second Edition



  Think Stats强调了让你使用简单的技术进行数据和有趣问题答案的开发。这本书介绍了美国国家卫生研究院使用数据进行的案例的研究。


  ——来自官网的书评


  End.








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